Onderzoekers binnen de genomica proberen al enige tijd een uitgebreide atlas van de cellen van alle menselijke weefsels en proefdieren op te stellen. Zo’n atlas zorgt ervoor dat onderzoekers beter kunnen begrijpen hoe cellen precies werken.
De Computational and Functional Genomics Group van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) heeft een machine learning methode ontwikkeld om cellulaire kaarten te genereren. Hun onderzoek is gepubliceerd in Nature Communications.
In het verleden werd de cellen waaruit een weefsel bestond in kaart gebracht met microscopie en celsorteertechnieken. Hiervoor gebruikten onderzoekers een beperkt aantal markers die binnenin of op het celoppervlak zaten. Dit maakte het mogelijk om cellulaire kaarten van meerdere weefsels vast te stellen. Deze aanpak is helaas niet geschikt om de cellen van zeer complexe weefsels en organismen, zoals de menselijke hersenen, in kaart te brengen.
Lees hier het volledige artikel.