LUMC eerste ziekenhuis met AI-opnamevoorspeller voor de Acute Opname Afdeling

Drukte op de Spoedeisende Hulp is geen betrouwbare indicator voor het aantal patiënten dat naar de Acute Opname Afdeling gaat. Daarom ontwikkelde het Leids Universitair Medisch Centrum een opnamevoorspeller. Deze tool maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en geeft direct inzicht in het aantal benodigde bedden.

“De meeste patiënten op de Acute Opname Afdeling komen van de Spoedeisende Hulp”, vertelt Britt de Boer, verpleegkundig opnamecoördinator bij de Acute Opname Afdeling (AOA). “Bij ons liggen patiënten die binnen 48 uur naar huis kunnen of naar een specialistische afdeling gaan. Voordat de opnamevoorspeller er was, wisten we nooit precies hoeveel patiënten we wanneer konden verwachten. Daardoor konden we niet altijd op tijd bedden vrijmaken. Soms leek het rustig, maar kregen we opeens een telefoontje van de Spoedeisende Hulp: ‘Het is druk, we verwachten voor jullie vijf opnames.’”

Drukte geen betrouwbare indicator
“Het is belangrijk dat onze bedden snel vrijkomen voor nieuwe patiënten”, zegt Jennifer Smit, verpleegkundige op de Spoedeisende Hulp (SEH). Bovendien willen we patiënten hier niet onnodig lang laten wachten. Wij hebben slechts 13 bedden beschikbaar, dus stellen alleen de diagnose en starten de eerste behandeling op. Daarna verwijzen we patiënten door naar andere afdelingen, zoals de Acute Opname Afdeling. Drukte op de Spoedeisende Hulp is geen betrouwbare indicator voor het aantal patiënten dat naar de Acute Opname Afdeling gaat. Sommige patiënten gaan namelijk vanuit de Spoed direct weer naar huis of naar andere afdelingen in het ziekenhuis.”

Lees hier het volledige artikel.