Zelflerende computer spoort slokdarmkanker beter op dan de dokter, live in de operatiekamer

Een zelflerende computer blijkt voorstadia van slokdarmkanker op foto’s beter op te sporen dan de dokter. De slimme software wijst tijdens een darmonderzoek live verdachte plekken aan.

Dit is van belang omdat slechts een handvol artsen voldoende ervaring heeft met het traceren van zulke voortekenen van slokdarmkanker.

Het Nederlandse onderzoek is een nieuw voorbeeld van de toepassing van kunstmatige intelligentie bij het stellen van diagnoses, een werkwijze die een hoge vlucht heeft genomen. Wetenschappers van TU Eindhoven ontwikkelden samen met het Amsterdam UMC en het Catharina Ziekenhuis een computeralgoritme, op basis van ruim 400 duizend foto’s.

De focus lag daarbij op de Barrett-slokdarm, een aandoening waarbij de bekleding van de slokdarm is veranderd door terugstromend maagzuur. Dat gebeurt vaak als mensen een breuk in hun middenrif hebben of te dik zijn.

Lees hier het volledige artikel.